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至数据驱动集合新消费品牌HeyShop能多

发布时间:2021-09-17

数据驱动集合新消费品牌,「HeyShop」能多大程度突破线下门店的销售瓶颈?

线下卖爆款、线上卖长尾;线下重体验,线上重效力 新零售集合店希望以线上线下买通的方式,打破单1品牌难以突破的销售瓶颈。

HeyShop创建于2016年。正式开店之前,HeyShop从工具切入,为消费升级品牌提供独立电商解决方案(SaaS服务+数据服务)。在这1进程中,HeyShop服务了近500家品牌,并建立了4000+品牌数据库。

今年5月,HeyShop在上海新天地商圈开出了第1家线下店。这个200平米的空间集合了50+消费升级品牌,如36氪报导过的Creme Lingerie法式亵服、饰品集合平台OOK、北山制包所等。线下摆设的SKU是有限的,需要动态挑选出爆款;线上小程序商店可显现更多SKU,给到消费者更多的购买选择。

根据公司提供的数据,在第1个月的试运营中,月销售额到达60万元,线上线下基本持平。

接下来,HeyShop计划开设800⑴000平米的大店,分为女性、儿童和宠物3大场景。

在品类上,既包括服装、饰品、包包、家居和生活方式类实体产品;也包括SPA课程、美甲课程、瑜伽课程等虚拟产品。不管是实体产品还是虚拟产品,其目标受众是重合的:有1定消费能力的女性群体。

而在产品摆设上,开创人李博想创造1个 场景化的宜家 。比如按1天的时间段划分起床、化装、出门等场景,按场景来放置相对应的品牌集合。

李博告知36氪,在还没有数据沉淀的时候,对入驻品牌的挑选逻辑是有设计感、性价比高,线上销量高、且社交媒体互动活跃;尔后店内品牌的更新汰换,则依赖于 数据驱动 。

与传统买手店不同,品牌入驻HeyShop采取服务费+抽成模式,每一个品牌初始入驻时间只有1个月。每月月末,HeyShop将分别挑选出每一个品类销售额最高(前20%)和最低(后20%)的品牌。对销售额高的品牌,HeyShop将免去服务费,逐渐提高抽成比例;而对销售额最低的品牌,将会被末位淘汰。

根据公司提供的数据,数据驱动策略下,从5月到6月产生了32%的环比销售增长。

而一样依赖于 数据驱动 的,是线下爆款的挑选。由于线下空间有限,以服装品类为例,每一个服装品牌唯一两个墙面的展现面,需要在有限的空间内挑选出爆款产品。

HeyShop在产品上贴有RFID标签,监测消费者和货品的互动情况。品牌方全部合唱队员热忱高涨可在后台看到每件单品的漏斗销售模型,在数据指点下保存高互动、高销售单品,改良高互动、低销售单品,淘汰低互动、低销售单品。

除亏损 另外,HeyShop门店中设有8个风格各异的试衣间,通过 试 的场景,买通线上和线下。

消费者可上预约要试的产品,预约到店体验(线上商品多于线下,可提早预约);消费者下试穿的衣服,也会出现上小程序的购物车里。通过对线上线下消费偏好的数据分析,可推送消费者可能喜欢的其它货品,提高转化率及复购率。目前,HeyShop复购率在35%左右。

同1赛道上,36氪还报导了Kerr Kroes。在品类上的辨别在于,Kerr Kroes帮助天猫KA商家走到线下,而HeyShop更聚焦于新消费品牌。2者对未来的销售表现都有很高的预期。线下体验是不是能拉动线上的高增长,其销售表现值得关注。

而对新零售的理解上,李博认为,其实不是黑科技元素越多,就越能够代表新零售。虚拟试衣、美妆镜、人脸辨认等等,都更像是营销手段。HeyShop选择从品牌端进行升级,让更多爆款品牌走到线下。

团队方面,CEO李博为伊利诺伊大学数据可视欢迎关注童装圈化硕士,多年中美零售大数据产品经验,中国首席数据科学家同盟成员,曾负责美国政府社会安全办公室、平安科技、sears等国内外多家知名企业大数据系统。CTO丁鑫栋曾任职微软、AMADEUS法国研发中心,有丰富的项目架构和系统优化经验;回国后合伙创办高端餐饮平台美味,为连续创业者。

此前HeyShop团队曾获梅花天使的天使轮融资和飞马基金Pre-A轮融资,目前正寻求新1轮融资。

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